空间视觉技术是指使机器能够在三维空间中感知和交互的技术集合。它涵盖了捕获、处理和理解空间数据，从而实现各种应用。其核心概念包括深度感知、空间映射、三维空间中的物体识别以及在这些环境中的交互。从二维到三维交互的演变代表了人机交互的根本性转变，超越了传统的屏幕和界面。这种转变不仅仅是视觉效果的提升，更在于实现了新的交互和问题解决方式。

　　近期，空间视觉技术取得了显著的技术突破，尤其是在硬件、软件和算法方面。硬件创新是推动该领域发展的重要动力。在头戴式显示器和智能眼镜方面，Meta 与 Ray-Ban 合作推出的智能眼镜集成了人工智能语音交互和计算机视觉功能2。这标志着可穿戴空间计算设备向更用户友好和时尚的方向迈出了重要一步。此外，据报道，苹果公司计划在 2027 年发布其人工智能智能眼镜，而三星和谷歌也在开发各自的智能眼镜产品2。这些科技巨头的积极布局预示着智能穿戴领域的巨大潜力。苹果公司的 Vision Pro 被誉为一款革命性的空间计算机，它将数字内容与物理世界无缝融合，拥有超高分辨率的显示系统和直观的眼动、手势和语音控制3。Vision Pro 的发布代表着科技巨头对空间计算市场的重大投入，有望推动更广泛的应用和创新。

　　在显示技术方面，华硕推出了 Spatial Vision 技术，首次在笔记本电脑上实现了无需眼镜的 3D OLED 自动立体显示，并内置了眼动追踪功能5。这项技术消除了在笔记本电脑上体验沉浸式 3D 效果时对专用眼镜的需求，可能会对内容创作和消费的工作流程产生深远影响。传感器是空间视觉技术的另一关键组成部分。LiDAR 技术在实现高分辨率、实时 3D 扫描方面取得了显著进展，为数字孪生、自动驾驶汽车和基础设施维护等应用提供了强大的支持6。例如，Hesai Technology 和 Voxil Sensors 等公司正在积极创新 LiDAR 技术7。eYs3D Microelectronics 推出了一款多传感器控制芯片 (eSP936)，支持同步处理来自多达七个视觉传感器的数据，从而增强了无人驾驶车辆的环境识别能力9。这突显了传感器融合技术在提升自动系统空间感知鲁棒性方面的趋势。Matter Intelligence 获得了 1200 万美元的种子轮融资，用于开发先进的地球观测高光谱传感器，能够捕获超出可见光谱范围的详细数据10。这预示着遥感数据在细节和信息提取方面将达到新的水平。

　　软件平台和工具对于开发和部署空间视觉应用至关重要。苹果公司的 visionOS 是全球首个空间操作系统，专为低延迟空间计算设计，具有三维界面和直观的输入方式3。这个专门的操作系统对于构建丰富的空间计算应用生态系统至关重要。苹果公司还为空间计算扩展了其 RealityKit 和 ARKit 等开发工具包和框架，并且 visionOS 支持 Unity 开发13。这些工具使开发者能够为空间计算平台创建沉浸式体验。CARTO 和 ArcGIS 等平台提供地理空间数据分析和可视化功能，提供空间 SQL 和数据科学能力以及云原生解决方案14。这些平台对于处理和从空间数据中获取洞察至关重要。华硕 Spatial Vision Hub 软件提供了一系列应用程序和功能，以增强其笔记本电脑上的 3D 体验5。这表明了专用软件与特定硬件功能集成的趋势。

　　算法和人工智能在空间视觉技术中发挥着越来越重要的作用。同步定位与地图构建 (SLAM) 算法取得了显著进展，这对于 AR/VR 和机器人技术理解和绘制周围环境至关重要17。不同的 SLAM 技术利用摄像头（视觉 SLAM）、LiDAR（LiDAR SLAM）或传感器融合。计算机视觉算法在 AR/VR 中的物体识别、跟踪、手势识别和场景理解方面不断创新17。这些算法变得越来越复杂，能够实现更自然和交互式的体验。空间人工智能 (Spatial AI) 的兴起将人工智能与空间数据相结合，使机器人和无人机能够在三维空间中理解和导航其环境19。这对于在复杂的现实世界场景中运行的自主系统至关重要。人工智能和机器学习在遥感领域的应用日益广泛，用于图像分类、物体检测和变化检测等任务，从而增强了对庞大数据集的分析能力20。基础模型和视觉语言模型 (VLMs) 在该领域展现出巨大的潜力。硬件、软件和人工智能算法的融合正在产生协同效应，从而催生出更强大和通用的空间视觉技术。这些领域各自都在快速发展，它们的共同进步使得实时模拟1、直观的头戴式显示器界面3和kaiyun官方开云先进的遥感分析21等复杂应用成为可能。一个领域的进步通常会直接推动其他领域的发展。例如，更强大的传感器会生成更多数据，这需要更复杂的人工智能算法来处理。

　　空间计算是当前空间视觉领域的一个核心发展方向，它是一种融合了物理世界和虚拟体验的计算形式，涵盖了增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR)、混合现实 (MR) 和扩展现实 (XR)1。其应用范围广泛，包括教育、医疗保健、企业解决方案、游戏和零售等多个行业4。空间计算的关键特征包括利用手势、语音和眼动进行交互，数字和物理元素的实时集成，以及通过环境映射实现的沉浸式体验4。空间计算正从孤立的 AR/VR 体验转向与周围环境更集成和更具情境感知的交互。与 AR 纯粹的视觉叠加不同，空间计算强调数字和物理元素之间的动态交互28。这预示着未来数字信息不仅会被叠加，还会积极地融入到我们的现实世界工作流程和体验中。

　　数字孪生是另一个重要的发展方向，它是对物理对象、系统或环境创建的逼真虚拟副本，用于规划、分析和测试1。数字孪生在制造业中用于设计和优化供应链，在医疗保健中用于患者模拟，在基础设施管理中也有广泛应用1。LiDAR 技术通过捕获详细的 3D 环境数据，在创建高保真数字孪生方面发挥着至关重要的作用2。数字孪生正变得越来越复杂，对于企业理解、优化和预测其物理资产和运营的行为至关重要。像 Outsight6这样的公司强调动态环境的实时数字化，以及利用数字孪生进行场景测试34，都表明企业越来越依赖这些虚拟模型进行战略决策和提高运营效率。

　　自动驾驶系统是空间视觉技术的又一重要应用领域。计算机视觉是自动驾驶汽车解释周围环境、检测物体、跟踪车道和识别交通信号的基础36。包括 LiDAR 和立体视觉在内的空间视觉技术为导航和避撞提供了关键的深度感知和空间意识42。各大公司正在大力投资自动驾驶汽车的计算机视觉技术，以提高其自动驾驶能力43。强大的空间视觉能力是安全可靠的自动驾驶系统在包括汽车、机器人和无人机在内的各个领域广泛应用的关键推动因素。40和41等片段详细介绍了计算机视觉在自动驾驶汽车中的应用，以及对 3D 感知的关注42，突显了空间理解对于这些系统在复杂环境中有效安全运行的必要性。

　　远程传感是空间视觉技术的另一个重要应用领域，它利用各种传感器技术（光学、热学、雷达、LiDAR、高光谱）和平台（卫星、无人机、飞机）进行地球观测和数据收集20。人工智能和机器学习算法越来越多地用于分析遥感数据，以提取农业、环境监测、灾害管理和城市规划等领域的实用信息20。新兴趋势包括传感器的小型化、高光谱成像、立方体卫星的兴起以及与区块链的集成以确保数据安全21。遥感技术正从基本的数据收集发展成为复杂的情报收集行动，这得益于传感器技术的进步和强大的人工智能驱动的分析能力。Outsight6利用 LiDAR 实现基础设施的实时智能，以及高光谱成像10从图像中提取详细的材料组成，都表明遥感技术的分析能力日益增强，从而能够在各个领域做出更明智的决策。

　　医疗健康领域也广泛应用空间视觉技术。空间计算有助于为医疗专业人员提供先进的培训模拟，使他们能够在 VR 环境中练习复杂的手术4。AR 可以帮助外科医生在手术过程中可视化患者的解剖结构，从而提高手术的精确度和效果4。计算机视觉算法用于医学图像分析，以区分健康组织和癌变组织，并跟踪手术器械37。空间视觉技术通过提供人体和医疗程序的沉浸式、交互式和高度详细的可视化，正在彻底改变医疗培训、诊断和治疗。VR 用于手术培训68和 AR 用于可视化患者解剖结构4的例子说明了这些技术在提高医疗专业水平和患者护理方面的潜力。

　　制造业和工程领域也在积极采用空间视觉技术。空间计算用于 3D 建模和设计协作，使工程师能够在共享的虚拟空间中可视化和操作模型4。AR 可以将数字工作指令叠加到物理设备上，从而提高维护和维修的效率和准确性27。数字孪生可以在物理实施之前在虚拟环境中测试设计和流程1。空间视觉通过沉浸式和交互式技术，实现了更高效的设计流程、改进的协作和增强的运营工作流程，从而正在改变制造业和工程领域。4中提到的 3D 可视化用于产品设计，以及71中提到的 AR 用于引导工作指令，都表明空间视觉可以简化复杂的工业流程并提高生产力。

　　娱乐和游戏行业是空间视觉技术的早期采用者和关键创新驱动力，它们创造了超越传统屏幕的沉浸式游戏和娱乐体验4。空间计算使得虚拟世界和物理世界在游戏中更加无缝地融合，使交互感觉更加逼线。虚拟音乐会和活动让用户可以在舒适的家中体验现场活动的刺激27。不断涌现的 VR/AR 游戏和虚拟体验突显了消费者对沉浸式娱乐的强烈需求以及空间视觉技术在重新定义娱乐方面的潜力。

　　4。其应用包括虚拟会议、虚拟化身和协作虚拟空间4。然而，在管理虚拟社交空间中的社交动态和安全方面仍然存在挑战2。尽管仍处于早期阶段，但元宇宙代表了空间视觉技术在创造新型社交互动、商业和数字体验方面的重大长期机遇。多个片段（5）中都提到了元宇宙应用，这表明它有潜力成为空间视觉的一个主要应用领域，尽管与用户采用和安全相关的问题仍需解决。

　　风险投资积极涌入空间视觉及其相关领域的初创企业，这表明投资者对这些新兴技术的增长潜力充满信心。在空间计算初创企业方面，CyberDyme、Artemis Immersive、Captic、XGRIDS、3DtoMe、STRUQT、Visutate、Traversal Labs、Between 和 Afference 等公司正在企业空间计算平台、空间医疗技术、实时扫描和建模、数字孪生和沉浸式健康应用等领域进行创新

　　75。GoHub Ventures 投资了 Onirix 和 ｕｎｉｏｎ Avatars 等空间计算初创企业29。专注于未来工作空间的沉浸式空间计算公司 Immersed 已筹集超过 1900 万美元的资金76。StartUs Insights 将伦敦和纽约市确定为顶级空间计算初创企业中心75。在遥感初创企业方面，Granular.ai 开发了一个用于卫星图像的人工智能平台77。Muon Space 在其卫星星座中利用人工智能进行环境污染监测78。Matter Intelligence 获得了 1200 万美元的种子轮融资，通过先进的高光谱传感器彻底改变遥感技术10。ArkEdge Space 自 A 轮融资以来已获得超过 320 亿日元的订单和资金，专注于多波长遥感技术79。在 LiDAR 技术初创企业方面，Phoenix Lidar Systems、Lumina Lidar、Aerial Analytics 和 3DVES 等公司专注于无人机 LiDAR 测绘和 3D 数字测绘解决方案35。Voxil Sensors 正在为 AR/VR/XR 开发低功耗 3D 传感和眼动追踪技术8。这些例子表明，投资者认可这些技术的潜力，并愿意为创新和规模化提供资金。

　　80。人工智能驱动的 XR 创新（包括虚拟化身和空间商务）的投资也在增长80。医疗保健和治疗性 XR 应用吸引了越来越多的投资80。VC Lab 强调，由于发射成本的降低和应用的扩展，包括遥感和卫星技术在内的空间技术是一个极佳的投资领域81。Kennox AI 确定了多家由风险投资支持的航天公司，涵盖地球成像和卫星制造等多个领域82。这些投资趋势表明，人们越来越关注空间视觉技术在企业、医疗保健和工业领域的实际应用，以及对人工智能和遥感等基础技术的持续兴趣。

　　83。PTC、Snap 和 Trimble 被认为是多元化的空间计算概念股83。Lumentum、Coherent、Kopin 和 Immersion 被列为空间计算赋能者和供应商83。主要的人工智能视觉公司包括 NVIDIA、Microsoft、Intel、Alphabet 和 Amazon84。这些上市公司涵盖了软件、硬件和赋能技术等多个领域，为投资者提供了在空间视觉生态系统中进行多元化投资的机会，从纯概念公司到多元化科技巨头都有涉及。

　　综上所述，空间视觉技术在硬件、软件和人工智能算法方面都取得了显著的进展。其重点发展方向包括空间计算、数字孪生、自动驾驶系统、遥感、医疗健康、制造业与工程、娱乐与游戏以及元宇宙应用。市场增长预测显示出巨大的潜力，风险投资积极投入相关初创企业。主要的投资趋势集中在企业级应用、人工智能驱动的 XR 创新以及医疗保健和工业领域。上市公司也为投资者提供了参与空间视觉市场增长的多种途径。

　　展望未来，数字世界和物理世界之间的界限将继续模糊。空间计算将在各个行业得到更广泛的应用，以提高生产力、促进协作和改善用户体验。传感器技术将进一步发展，从而产生更准确和详细的空间数据。人工智能和机器学习将更深入地融入空间分析和决策制定过程。元宇宙将持续发展，并依赖于空间视觉技术。空间计算硬件的小型化和可用性的提高将推动更广泛的消费者采用。

　　投资者可以考虑投资于开发核心空间计算技术（硬件、软件、人工智能）的公司。专注于医疗保健、自动驾驶系统和遥感等高增长应用领域的初创企业也值得关注。分析在空间视觉市场中占有重要地位的上市公司，并关注风险投资的趋势，以识别有前途的早期公司。然而，投资者也应注意潜在的挑战，例如高昂的初始成本、数据隐私问题以及互操作性的需求

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