近日，太原理工大学人工智能学院吴永飞副教授课题组在国际顶级计算机视觉会议IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern开云中国 Kaiyun中国官方网站 Recognition (CVPR) 2025上发表了重要学术论文。这标志着我省博士生首次以第一作者身份在此类权威会议上发声，彰显了我国在计算机视觉研究领域日益增长的实力。CVPR被誉为计算机视觉领域的“奥斯卡”，是研究者们展示前沿成果的重要平台，便于全球专家学者互相交流与合作。基于谷歌学术的排名，CVPR在全球影响力期刊中排名第二，仅次于《自然》，其重要性不言而喻。

　　研究团队的创新性发现在于提出了即插即用双空间点提示优化器（PPO），通过深度强化学习技术来攻克传统视觉分割模型的性能瓶颈。吴永飞副教授的团队在研究中构建了一个双空间异构图架构，巧妙地融合了预训练模型的特征匹配能力与物理空间距离信息。他们的动态策略网络通过实现提示点的智能优化，极大地提升了基础模型SAM在复杂场景下的分割精度。这种方法的革命性不仅在于提升效果，更在于它的适应性，能够无需额外训练便适配不同的分割任务，真正实现了“即插即用”。

　　该技术的推出无疑将对多个行业产生广泛影响。在医疗影像开云中国 Kaiyun中国官方网站分析中，精准的图像分割能够帮助医生更快更准确地进行诊断，从而提高患者的治疗效果；在自动驾驶领域，优秀的视觉分割能力使得车辆能够清晰识别周围环境，降低事故风险。这些应用的背后是太原理工大学团队通过扎实的技术基础与超前的学术思维，展现了未来人工智能技术在多领域的协同作用。

　　吴永飞副教授表示：“PPO技术为视觉基础模型的优化提供了一种新范式，下一步我们将推动此技术在医疗影像分析、自动驾驶等更广泛领域的应用转化。”这句话不仅展示了团队的远大目标，也透视了当前AI技术趋势的动向。随着人工智能在生活中逐渐渗透，这一技术的应用前景必将广阔，随着技术的不断迭代，未来的眼前将会更加清晰。

　　太原理工大学在此领域的成就必将成为我国视觉技术研究的标杆，吸引更多的学者投身于这一前沿科技的探索中。技术的进步离不开坚持与创新，而太原理工大学的努力恰好为视觉技术的发展注入了新的活力。未来，随着更多突破性研究的出现，计算机视觉将在各行各业释放出更大的潜力，我们有理由期待这一领域的蓬勃发展。返回搜狐，查看更多